摘要
本发明公开了一种基于人工智能的校园霸凌预警方法和系统,涉及校园心理健康监测技术领域,包括以下步骤:获取学生的绘画情绪评分;所述绘画情绪评分通过采集学生在绘画场景下的绘画数据并经过处理得到;判断所述绘画情绪评分是否大于预设阈值,是则生成所述绘画场景的交互式对话,实时采集所述交互式对话过程中的对话文本、学生的语音基频数据、眼动轨迹数据和语句复杂度数据。本方案通过语义分割定位局部情绪区域,结合卷积神经网络量化不同区域的情绪权重,使得问题生成过程能够针对具体情绪来源进行定向提问,从而在后续的语音基频、眼动轨迹等数据采集中触发更真实的情绪反馈,为校园霸凌预警提供高质量的多模态分析数据基础。
技术关键词
眼动轨迹
交互式对话
绘画
复杂度
预警方法
注视点
校园
双通道神经网络
数据
屏幕
网格
学生
心理健康监测技术
卷积神经网络量化
滑动窗口
文本
语句
语音
引入注意力机制
场景
系统为您推荐了相关专利信息
气象预测系统
深度学习技术
多分辨率
神经网络模型
网络处理单元
自动扶梯桁架
在线监测预警系统
监控终端
云平台
图像采集设备
电力设备温度
可见光图像
红外图像特征
监控方法
融合图像信息
煤矿工作面顶板
历史监测数据
特征提取模型
预警方法
激光测距仪