摘要
本发明公开了一种基于数据血缘关系的数据价值评价方法,涉及数据处理技术领域。该方法包括以下步骤:基于传感器元数据、通信协议特征和数据血缘关系构建数据血缘图谱数据;获取数据价值动态排序结果;构建监控指标,将监控指标导入工具中以配置数据质量自动监控工具,利用数据质量自动监控工具获取重点关注数据节点的数据异常智能检测结果;利用区块链共识与生成对抗网络进行数据错误修复和数据处理流程优化,以获取最终的数据价值评价结果。本发明能够高效地构建数据血缘关系图谱,评估数据价值,监控数据质量,并优化数据管理策略,从而为智慧交通中的决策提供更加准确和可靠的数据支持。
技术关键词
数据价值评价
数据血缘关系
传感器节点
监控工具
区块链共识
生成对抗网络
异常数据
传感器通信协议解析
导入工具
多模态特征融合
动态
指标
集成数字孪生
知识图谱驱动
语义向量
信息熵