摘要
本发明涉及循环水系统优化控制技术领域,特别涉及一种基于管路特性辨识的循环水系统节能优化控制方法,其中,方法包括:根据管道内流体的动量方程构建管路的集总参数模型;构建热力系统机理模型的代理模型;辨识循环水系统的至少一个管路特性;预测目标时期的海水温度及机组负荷;建立用于循环水系统节能优化控制的管路特性模型;基于闭环自适应在线校正与模型迭代机制,利用新的运行数据优化循环水系统的长短期记忆神经网络模型和回归模型的权重。本发明基于机理模型和数据模型混合建模,测点数据验证,实现了高精度管路特性的辨识,通过预测海水温度等未来工况,结合实时管路特性,进行前瞻性寻优,实现闭环的变频优化控制。
技术关键词
循环水系统
节能优化控制方法
管路
长短期记忆神经网络
节能优化控制装置
实时监测数据
仿真数据
海水
机组
负荷
热力系统
闭环
水泵
校正
在线
机制
预测误差
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光伏组件表面
污染特征
长短期记忆神经网络模型
监测方法
风险
高效智能化
分类工具
长短期记忆神经网络
逻辑回归分类器
随机森林
水下清淤机器人
动力控制箱
抽吸机构
行走机构
履带组件
压力波
温度压力控制系统
外螺纹接口
常闭型电磁阀
电磁球阀
地表沉降监测
监测点
长短期记忆神经网络
预警方法
构建预测模型