摘要
本发明属于废水处理技术领域,本发明提供了基于物联网的废水处理设备远程控制系统,包括:针对传统固定DO浓度控制无法适配进水负荷波动、出水易不达标或曝气能耗高,且监测数据噪声大、时序错位的问题,方案如下:构建多维度实时感知网络,部署流量、COD、BOD、氨氮、水温、分布式DO及污泥活性传感器,采用离散小波变换降噪并对齐数据时序;设计三层负荷‑DO‑能耗动态关联模型,基础层通过LSTM预测负荷趋势,中间层用微生物代谢模型量化DO需求,优化层以PPO算法输出最优DO设定值;开发动态决策系统,依负荷状态自适应生成DO区间,联动调整风机参数与台数,本发明实现负荷动态适配,保障出水氨氮达标,降低曝气能耗,提升远程控制精度与设备运行效率。
技术关键词
远程控制系统
废水处理设备
动态关联模型
负荷
BOD传感器
强化学习算法
能耗
出水氨氮浓度
COD传感器
滤波器系数
曝气设备
离散小波变换
氨氮传感器
曝气系统
污泥
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