摘要
一种融合SHAP解释与概率推理的压铸质量追溯方法,属于新能源汽车制造领域。首先采集现场压铸设备工艺参数与压铸件X光图片,采集现场设备工艺参数,标注压铸件X光内部质量缺陷等级,每个压铸件样本的工艺参数与质量缺陷等级构成一组压铸质量数据,多个样本的质量数据构成压铸质量数据集;其次,构建适用于压铸制造的质量分析模型,进行压铸质量分析;再次,基于压铸质量分析结果构建质量推理模型;最后,将已标注异常工艺参数的验证样本的工艺参数和质量缺陷等级作为输入数据,输入质量推理模型,进行异常工艺参数追溯验证。本发明解决了现有有关压铸质量缺陷不能对单个样本进行缺陷追溯的局限性,提高了压铸生产场景中追溯的成功率和准确性。
技术关键词
追溯方法
压铸件
样本
压铸设备工艺
XGBoost模型
设备工艺参数
采集现场
节点
随机搜索方法
引入遗传算法
数据
模块
点冷机
定量炉
新能源汽车
图片
模温机
系统为您推荐了相关专利信息
开发辅助方法
芯片体系结构
样本
编程
开发辅助装置
语义分割模型
地物识别
遥感影像数据
融合方法
地物类别
识别马铃薯
识别模型训练方法
分选方法
传输机构
分选机构