摘要
本发明公开了一种纺织品称重数据校准系统及方法,该系统包括称重模块、多模态感知模块、数据处理模块、融合校准模块和执行模块。称重模块采集纺织品原始重量数据;多模态感知模块通过穿透式传感器检测内部密度分布,视觉采集组件捕捉表面纹理特征,环境参数传感器采集温度、湿度和气压参数;数据处理模块对数据进行滤波处理、频谱变换和特征提取;融合校准模块采用多分支神经网络和强化学习算法生成校准系数;执行模块根据校准系数修正原始重量数据。包括同步采集多源数据、预处理、特征融合、校准系数计算和数据修正步骤。通过多模态数据融合和智能算法,有效提高了纺织品称重精度,解决了传统称重系统受环境因素和材料特性影响导致误差的问题。
技术关键词
强化学习算法
环境参数传感器
高精度称重传感器
数据处理模块
采集组件
表面纹理特征
称重模块
称重平台
多分支
纺织品表面纹理
融合多源特征
数据校准方法
多模态数据融合
高维特征向量
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