基于热成像的液冷设备异常定位方法及系统

本发明涉及液冷设备图像分割的技术领域，具体涉及一种基于热成像的液冷设备异常定位方法及系统。基于连续采样的液冷设备热成像图，分割疑似热源区域后，通过相邻时刻同区域像素数量差与质心位移计算热源准确度，筛选真实热源。选定参考区域，结合其与相邻区域的位置分布、灰度差异及热源影响程度，分析像素灰度梯度与位置关系，计算各像素归属参考区域的可能性，划分热力影响区域。对比正常状态同位置区域，依据像素数量差及灰度分布差异生成异常指数，并对设备异常进行定位。本发明能够对热成像图像进行明确的边界划分，从而对液冷设备异常部位进行准确定位。