摘要
本发明实施例涉及人工智能技术领域,公开了一种运维系统中设备的修复方法、设备、介质及程序产品。该方法包括:采集运维系统中各设备的故障关联参数值;获取预先构建的运维知识库,并将故障关联参数值输入至运维知识库进行数据比对,确定设备故障修复方案;根据故障修复对业务中断的影响、故障修复成本以及故障修复成功率,对故障修复方案进行优化,得到目标故障修复方案;采用目标故障修复方案进行设备的故障修复。通过运维知识库确定故障修复方案并对方案进行优化,实现了设备故障的自动修复,并提升了自动修复的效率以及成功率,降低了修复成本。
技术关键词
运维知识库
修复成功率
修复方法
采集运维系统
故障类别
业务中断时间
故障原因分析
模型预训练
可读存储介质
人工智能技术
数据
计算机程序产品
电子设备
处理器通信
参数
存储器
快照
系统为您推荐了相关专利信息
监测点
设备检修方法
故障诊断模型
历史故障数据
光伏电站
大语言模型
运维系统
异常数据
数据异常定位方法
运维知识库
石油化工管道
泄漏智能
修复系统
识别算法
修复机器人
信号
计算机执行指令
相关系数算法
融合特征
轴承
暖通空调系统
大语言模型
故障检测诊断
故障类别
数据