摘要
本发明提供了一种产前诊断中精准鉴定杂合性缺失的计算方法及系统,应用于医学数据处理技术领域。本申请通过全基因组建库与测序分析,经数据处理得到bam文件及变异信息。再筛选SNP位点,计算等位基因突变频率并筛选有效位点。划分基因组窗口,计算纯合率HR值,基于正常样本构建非线性权重参考。最后用改进的CBS算法,结合权重参考识别显著AOH区段,生成包含位置、HR均值信息的表格,完成杂合性缺失鉴定,无需额外CMA检测,精准高效。
技术关键词
等位基因突变频率
位点
突变等位基因
非线性
样本
计算方法
染色体
医学数据处理技术
全基因
表格
列表
磁珠纯化
算法
突变型
标识
测序接头
校正
处理器
分布特征
系统为您推荐了相关专利信息
异常数据检测
历史采集数据
数据异常检测方法
深度残差神经网络
参数
品质预测方法
随机森林模型
样本
更新模型参数
记忆单元
医学图像分类方法
无标签样本
半监督学习模型
预测类别
分支
甲状腺髓样癌
蛋白
标志物
机器学习模型
矩阵分解算法