摘要
本发明实施例涉及一种阻塞性睡眠呼吸暂停风险预测方法和装置,所述方法包括:对被测者的正面、左右侧面以及口腔内部图像进行拍摄并对拍摄图像进行深度特征添加;利用脸颈语义分割模型和脸颈关键点识别模型构建脸颈特征图;并基于特征图测算面宽/眼宽比、颏突度和颏颈角;利用咽喉语义分割模型测算软腭长度和悬雍垂尺寸;将由测算数据组成的特征向量与脸颈特征图一并输入呼吸暂停低通气指数预测模型进行预测;并基于预测指数进行风险等级识别;由特征向量、预测指数和风险等级组成被测者预测报告。将本发明应用于阻塞性睡眠呼吸暂停风险评估,可以提高评估便捷度、缩短评估时长、提高评估效率、降低评估成本。
技术关键词
阻塞性睡眠呼吸暂停
语义分割模型
风险预测方法
关键点识别
人工智能模型
像素点
训练特征
特征提取网络
指数
关键点特征
深度图
特征向量空间
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人体咽喉
图像特征提取
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语义分割方法
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