基于大模型行为链分析的交易风险自适应阻断系统及方法

本发明公开一种基于大模型行为链分析的交易风险自适应阻断系统，通过构建交易行为链，结合大模型分析提取深度风险特征与动态时序建模生成时序风险特征，并拼接后输入动态异构模型阵列；元强化学习控制器融合多模型输出，生成综合风险评估分数，由风险评估与阻断模块实现自适应阻断。系统能快速识别潜在风险交易，提前预警。同时，风险评估与阻断模块依据市场波动和交易主体信用状况动态调整风险阈值，自适应阻断高风险交易，确保防控策略与实际需求匹配。同时融合多维度数据，包括地理位置和操作行为信息，进一步提升风险识别的全面性和准确性。为金融交易风险防控提供了创新、有效的技术手段，有力保障金融交易安全稳定运行。