摘要
本申请公开了一种大型变压器吸湿设备的智能监控与调节系统,涉及智能监控领域,其通过多维度传感器网络实时采集反映吸湿设备内外工况的多元数据流,随后运用特征工程技术将原始数据流转化为更能揭示吸湿过程本质的关键特征集。基于此,通过即时状态评估模型,实时诊断吸湿剂当前的健康状况与工作性能。同时,利用动态预测模型,结合历史特征序列与当前状态预测吸湿剂的剩余有效寿命进行动态预测。最终,将即时评估结果与动态预测寿命进行融合,输入智能决策引擎,从而生成兼顾当前风险与未来趋势的控制指令。这样,能够实现对吸湿设备从被动维护到主动预测和智能化管理的转变,显著提升了变压器运行的可靠性与经济性。
技术关键词
吸湿设备
大型变压器
调节系统
吸湿器
智能决策引擎
入口
多维度传感器
特征工程技术
动态预测模型
剩余寿命预测
吸湿剂
环境相对湿度
序列
模块
水蒸气
系统为您推荐了相关专利信息
差分隐私保护
调节系统
斯托克斯参数
偏振光
转移概率矩阵
空调调节方法
负载预测特征
动态调节控制
指数特征
支持向量机模型
图像采集单元
炉架
火力调节方法
图像分割
图像处理模块
康养环境
生理特征数据
调节系统
数据采集处理单元
随机森林
电场调节方法
测试特征
肿瘤治疗
电场发生器
患者生理状况