一种基于表情特征阿兹海默症前驱期的无创筛查方法及其装置

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一种基于表情特征阿兹海默症前驱期的无创筛查方法及其装置
申请号:CN202511238848
申请日期:2025-09-01
公开号:CN120997892A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于表情特征阿兹海默症前驱期的无创筛查方法及其装置,包括以下步骤:S1. 采集用户的面部视频数据;S2. 对所述面部视频数据进行预处理;S3. 基于主题建模对预处理后的视频片段进行主题提取,以排除正面情绪片段,保留负面情绪和中性情绪的片段;S4. 从所述保留的视频片段中提取关键帧;S5. 从所述关键帧中提取用户的微表情特征;S6. 基于所述关键帧,分析用户的唇部运动特征以进行构音障碍评估;S7. 将所述微表情特征与所述构音障碍特征进行多模态特征融合;S8. 将所述融合后特征输入至预训练的pAD风险评估模型中,得到pAD风险评估结果。本发明首次实现了无创、低成本且高效的阿兹海默症前驱期筛查,为大规模人群早期筛查提供了可行的技术路径。
技术关键词
筛查方法 关键帧 构音障碍评估 风险评估模型 红外感应传感器 多模态特征融合 深度卷积神经网络 多任务卷积神经网络 狄利克雷分布模型 运动特征 视频 面部关键点检测 主题 三维卷积神经网络 动态时间规整算法 表情特征提取 特征融合方法 电缆线 电子设备
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