基于多源数据融合的起重机非概率可靠度协同评估方法

本发明公开了基于多源数据融合的起重机非概率可靠度协同评估方法，本方案巧妙性通过将起重机工作时的多源数据进行采集，然后将采集所得的数据映射为区间并加权融合，本方案突破了单一参数评估的局限，能够在多维度上全面反映起重机的运行状态，提高了评估结果的全面性和可信度；在此基础上，本方案还利用区间关联分析量化各特征之间的一致性，再以平均相关度生成权重，对高冲突数据予以折扣处理，有效抑制了异常或噪声信息对最终评估的干扰，增强了评估方法在复杂工况下的鲁棒性；本方案采用非概率证据理论将区间信息转化为质量分配，不依赖于大量历史故障样本，适合数据有限或工况多变的起重机安全评估。