基于时空图神经网络的医院资源调度系统及方法

本申请涉及人工智能领域，提供了一种基于时空图神经网络的医院资源调度系统及方法。该方法：在医疗设备以及医疗服务终端中通过多模态传感器网络采集医疗设备以及医疗服务终端的多维运营数据；基于多维运营数据、医疗设备以及医疗服务终端各自所处地理位置，通过基于时空图神经网络的一级调度模型确定实时医疗场景，并通过不同医疗场景匹配的二级调度模型，预测各个实时医疗场景匹配的资源调度链；根据资源调度链构建医院模型的虚拟资源映射，通过数智孪生技术实时模拟资源调度链中不同候选诊疗路径的调度方案执行效果，并由具有相应权限的用户选择最终采用的目标诊疗路径以及对应的调度方案，从而实现医疗资源的智能化调度，提高医疗资源调度效率。