一种基于TinyML的旋变软解码参数自优化方法、系统、设备及存储介质

本申请公开了一种基于TinyML的旋变软解码参数自优化方法，通过采集被监控电机的实时运行参数，然后对实时运行参数进行预处理，将实时运行参数转换成预设格式的输入数据，最后将输入数据输入到TinyML模型，通过TinyML模型输出被监控电机的最优滤波参数。此时，TinyML模型就可以输出被监控电机的旋变软解码状态和电机转速和电磁环境实时优化滤波参数，整体过程不需要将数据实时传输至云平台后进行计算和判断，降低了使用成本且提高了数据安全性。