摘要
本发明提供了一种机场航站楼客流量预测方法、装置、介质及程序产品,涉及机场客流预测技术领域,该方法包括:通过获取机场航站楼不同预定局部区域的当前时间序列的多源数据;将各个局部区域作为节点,相互连通的局部区域之间的连线作为边,构建图结构模型;将当前时间序列的多源数据和图结构模型进行数据融合,构建时空客流数据集;将时空客流数据集输入预定的时空预测模型,预测下一时间步各个局部区域的客流量。本发明解决了现有技术关注整个机场的客流量,难以通过多源数据对不同局部区域的时空客流量进行预测的问题。
技术关键词
客流量预测方法
机场航站楼
卷积特征
卷积神经网络模型
人流量数据
客流预测技术
滑动时间窗口
LSTM模型
序列
训练集
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