一种子宫内膜样癌的风险预测方法

本发明公开了一种子宫内膜样癌的风险预测方法，涉及子宫内膜样癌的风险预测领域，所述方法包括：接入多模态数据集，搭建病理多模态数据库；分析病理多模态数据库，得到多模态特征数据；建立预测模型，比较预测模型性能，得到比对结果；选择预测模型，对病理数据集进行预测，得到预测数据，结合医生反馈结果优化模型以及病理多模态数据库，此子宫内膜样癌的风险预测模型可以针对解决对现有技术中于单模态预测精度有限，缺少多模态预测模型、子宫内膜样癌的风险预测模型缺少动态优化机制以及子宫内膜样癌的风险预测模型缺乏图像及文本数据支持的技术问题。