摘要
本申请提供基于语义知识图谱的跨域物联网设备智能协同方法和系统。其中,该方法包括:根据电平值,调节跨域物联网设备的采样频率,在采样频率调节完成之后,获取跨域物联网设备采集到的被监测设备的图像纹理数据与声音频谱数据;基于图像纹理数据与声音频谱数据,利用特征级融合分类器进行跨模态特征空间对齐,生成表征被监测设备状态的联合语义特征向量;基于联合语义特征向量,构建语义知识图谱;根据电平值,动态优化语义知识图谱中跨域物联网设备的特征权重,以根据动态优化后的特征权重,生成跨域物联网设备协同控制指令。本申请实现了振动信号驱动的多模态数据协同感知与动态权重优化,提升了跨域设备状态监测精度与控制效率。
技术关键词
语义知识图谱
联网设备
图像纹理数据
融合分类器
监测设备
协同方法
特征值集合
跨模态
生成图像特征
电平
图像标识符
特征切片
衰减特征
时序
动态权重优化
存储组件
系统为您推荐了相关专利信息
数据传输方法
联网设备
北斗定位模块
数据采集驱动
状态传感器
光伏微型逆变器
光伏电池板
分区
光伏阵列
电池状态信息
全站仪
监测方法
构筑物监测系统
构建监测网络
方程
协同办公方法
物联网设备管理
办公设备
数据存储中心
决策