一种基于大模型分析的应急资源智能调度优化方法及系统

本发明提供一种基于大模型分析的应急资源智能调度优化方法及系统，涉及应急资源调度技术领域。方法包括收集应急事件数据和环境数据；提取应急事件特征和环境特征，构建基于长短期记忆网络的预测模型，获取所需应急资源列表；构建基于层次分析法的应急资源评估模型，获取所需应急资源的优先级评分；构建多目标优化模型，并使用粒子群算法求解所述多目标优化模型，生成调度方案；构建决策函数，并使用遗传算法求解，得到调度决策。本发明通过精准预测、科学评估、多目标优化和结合优先级的决策，能够显著提高应急资源调度的准确性、效率和资源利用效率，为应急管理工作提供了强有力的支持，具有重要的现实意义和应用价值。