摘要
本发明高铁数据处理技术领域,提供基于数据增强及空间特征提取的接触网寿命预测方法,包括:采集接触网动静态数据组及接触网缺陷记录数据表,获得待处理数据集;提取最优特征数据集;自最优特征数据集中提取待增强数据集,构建生成对抗网络,以形成扩充数据集;构建图结构,并生成若干个邻接矩阵,以构建多尺度图卷积层;基于多尺度图卷积层,对扩充数据集进行预测,以获得剩余使用寿命预测结果。通过采用上述方法,可提高接触网剩余使用寿命预测准确性。
技术关键词
寿命预测方法
空间特征提取
剩余使用寿命预测
生成对抗网络
接触网参数
多尺度
接触网支柱
节点
皮尔逊相关系数
GAN模型
基础
接触网设备
邻居
过滤法
线性插值法
数据处理技术
特征值
注意力
系统为您推荐了相关专利信息
时空卷积神经网络
推演方法
多尺度
多模态
循环神经网络变体
电池寿命预测方法
保留特征
数据
构建机器学习模型
锂离子电池寿命预测技术
入侵监测方法
监测场景
预训练模型
融合特征
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