摘要
本发明涉及航空安全预测技术领域,公开了一种颠簸预测修正方法、系统、电子设备及存储介质包括获取多维度飞行状态数据进行分类预处理,包括对颠簸强度值以及垂直过载值进行异常检测与缺失值恢复,将机型标识转换为低维嵌入向量,将垂直航径角以及水平安定面距离进行分布标准化处理;基于预处理后的数据构建时间窗口,输入时空特征提取模型进行多维特征融合与时间关联分析,输出对应时间窗口的修正系数序列;将时间窗口内各时间点的颠簸强度值与对应修正系数序列逐时间点相乘,生成非平飞状态的颠簸强度预测值序列;基于包括关键场景强化机制和非负性保障机制的复合损失函数对所述时空特征提取模型进行训练。本发明可提高颠簸预测精度以及可靠性。
技术关键词
飞行状态数据
水平安定面
特征提取模型
修正方法
分类预处理
序列
强度
融合全局特征
瞬态特征
电子设备
误差
场景
组合特征向量
滑动窗口机制
标识
通信接口
分辨率
上采样
修正系统
系统为您推荐了相关专利信息
卷积神经网络模型
压缩感知重构
裂缝检测方法
小波变换去噪
裂缝检测系统
图像编码器
特征提取模型
图像解码器
图像检索方法
样本
深度学习框架
模型剪枝
数据源获取数据
复杂度
模型训练模块