摘要
本申请涉及人脸识别技术领域,提供边缘计算驱动的课堂人脸识别考勤方法及系统。所述方法包括:激活目标教室主摄像头采集并生成人脸群体图像;利用主边缘节点对图像进行个体分割筛选及人脸识别,生成第一人脸信息、模糊位置并匹配辅助摄像头信息;主边缘节点共享信息至辅助边缘节点,激活辅助摄像头对模糊位置二次采集识别,生成第二人脸信息;将第一及第二人脸识别信息共享至云中心记录考勤。本申请解决了课堂考勤过程中人脸识别在多人场景下精度低、部分人脸模糊或遮挡导致识别率下降、识别精度低的技术问题,达到了通过边缘计算协同主辅摄像头,实现高精度、低延迟的人脸识别考勤,并提升对模糊或遮挡人脸的识别成功率的技术效果。
技术关键词
人脸识别考勤方法
人脸识别信息
辅助人脸
图像
人脸识别考勤系统
人脸识别模块
节点
识别面部
考勤记录
学生
仿真模型
精度
无死角监控
座位
识别成功率
人脸识别技术
课堂考勤
系统为您推荐了相关专利信息
侵权检测方法
多模态
文本特征向量
图像特征向量
计算机程序产品
清扫机器人
垃圾清扫方法
图像采集装置
云端
清扫系统
交互特征
信息检测方法
文本
情感特征
大语言模型