摘要
本发明涉及农业机械技术领域,具体涉及结球类蔬菜收获机立式夹持输送装置的自适应调节方法,包括以下步骤:通过多个传感器实时采集甘蓝的球径、重量和表面状态数据,采用深度学习的图像识别技术对甘蓝表面状态进行优化处理,基于机器学习算法生成甘蓝的物理特征模型,并根据模型输出的夹持力通过自适应算法调节夹持装置的夹持力度,结合实时操作数据,通过PID控制算法动态调整夹持力的分布与调节速度,确保甘蓝在输送过程中的稳定性。本发明,通过反馈回路实时监控夹持力,避免甘蓝在收获过程中因过度夹持或不稳定夹持而造成损伤或掉落,能够提高收获效率,减少损伤,提高甘蓝的收获质量。
技术关键词
夹持输送装置
结球类蔬菜收获机
PID控制算法
卷积神经网络模型
调节夹持装置
物理
图像识别技术
机器学习算法
构建卷积神经网络
图像数据预处理
表面图像数据
动态调整机制
调节夹持力
激光测距传感器
力反馈
农业机械技术
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