摘要
本发明公开了一种盾构刀具摩擦系数实时监测与磨损趋势的预测方法及装置,该方法通过嵌入刀具工作面的超声传感器发射高频脉冲波,采集刀具‑岩土界面的反射信号,提取反射信号的多维度声学特征,同步采集摩擦区温度,通过非线性回归模型对多维度声学特征补偿,将补偿后特征输入支持向量回归机,输出实时摩擦系数,基于μ的历史序列,通过自回归积分滑动平均模型预测磨损趋势;该装置包括声‑温集成探头、嵌入式处理单元和抗振密封结构,为盾构刀具寿命管理、维护策略优化及数字化施工提供核心数据支撑。
技术关键词
声学特征
盾构刀具
多传感器数据融合
压电超声换能器
支持向量回归机
非线性回归模型
质心偏移量
小波包分解节点
嵌入刀具
集成探头
超声传感器
系数标定方法
带通滤波器
趋势预测方法
摩擦试验台
压力平衡型
处理单元
径向基核函数
脉冲波
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