摘要
本发明公开了一种基于动态视觉标定的管网流量监测系统,包括:动态视觉标定模块,通过摄像头实时捕捉管道内流体的运动状态,结合流体动力学模型和机器学习算法,动态调整摄像头的标定参数,图像处理与流量计算模块,异常识别与预警模块,数据传输与远程管理模块,本发明涉及管网流量监测技术领域。该基于动态视觉标定的管网流量监测系统,采用非接触式测量,无需侵入管道,避免对管网结构的破坏,降低维护成本,大大增强了动态标定能力,实时适应流体状态变化,提升测量精度与稳定性,具体高环境适应性,结合抗干扰算法(如光照补偿、浑浊度修正),适用于复杂工况,同时能够完成智能化预警,通过数据分析预测潜在故障,减少管网事故风险。
技术关键词
管网流量监测系统
动态
视觉
机器学习算法
预警模块
支持远程监控
图像处理
流量监测技术
表面纹理特征
低功耗广域网
历史流量数据
采集环境参数
训练分类模型
抗干扰算法
历史故障数据
长短期记忆网络
直方图均衡化
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曲线特征
动态
参数更新模块
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预警模块
多级预警方法
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