一种基于模型驱动的FlinkSQL动态优化方法

本发明涉及工业数据处理技术领域，尤其涉及一种基于模型驱动的FlinkSQL动态优化方法，该方法包括：生成候选SQL；并行采集与降噪处理；构建因果依赖图并图嵌入；构建时空特征向量与稳态判断；扰动沙箱验证与稳定度判定；注入容错策略并编译生产DML；部署任务并实时监控更新。本发明通过小波降噪技术剥离工业设备的物理信号，再结合因果依赖图嵌入对Flink平台的运行指标进行结构化表达，对当前作业与理想稳态进行量化分类，并通过多周期验证其鲁棒性，向SQL注入自适应并行度和熔断策略，并依据监测结果自动更新参考基点，有效解决了由于忽视运行时环境变化和系统负载波动导致SQL执行效率低下、稳定性不足以及难以适应复杂工业场景的问题。