自适应事件优先级调度方法和系统

本发明提供了一种自适应事件优先级调度方法和系统，所述方法包括：首先监听开发环境产生的异步事件并提取等待时长、处理器负载及事件紧急度；随后利用强化学习算法在线生成权重向量，根据更新后的权重实时计算事件优先级并插入最小堆队列；在事件完成后以排队延迟作为奖励反馈更新决策网络，从而在动态负载场景下持续优化调度策略。本发明将高紧急度事件平均排队延迟由270ms降低至165ms，显著提升实时响应能力。本发明可广泛应用于IDE‑AI辅助工具及DevOps流水线。