摘要
本发明涉及语音合成技术领域,提出了AI平台数字人的个性化语音合成方法、电子设备及系统,包括:获取若干用户向AI平台提问问题的语音信号及其语谱图;得到用户问题的若干词组及词向量,结合语谱图得到各词组的语谱矩阵;分析不同用户相同词组的语谱矩阵的基频差异及能量差异,获取各用户各词组的个性化向量;分类得到若干类词组;得到用户的若干敏感词组;基于用户问题中词组对应词性的分布,以及敏感词组及其前后其他词组在用户问题中的分布,得到用户的若干敏感词组合;对语音合成网络进行剪枝,并进行数字人的个性化语音合成。本发明旨在解决由于用户语音中包含个性化信息而导致神经网络模型无法针对性训练的问题。
技术关键词
个性化语音
习惯
语谱图
矩阵
平台
电子设备
语音采集模块
曲线
信号
频率
分词
元素
神经网络模型
序列
时间段
处理器
文本
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
时间预测方法
码头
神经网络预测模型
灰色关联分析法
蒙特卡洛
车辆碰撞预警方法
时间卷积网络
时序特征
序列
风险预测模型
虚拟仿真技术
语义场景
教学系统
子模块
任务调度
解算方法
图像
偏振相机
构建深度神经网络
解码器
新闻推荐方法
异构
节点特征
多头注意力机制
文本