摘要
本申请涉及智能辅助计算与壳簧金属成形技术领域,提供了一种双曲铝板回弹智能计算与预测方法以及系统。方法包括:进行有限元分析软件成形分析策略的自动化设置,采集铝板在Z方向的应力数据及异幅数据,生成分析文件;利用预编写的系列重启分析脚本,对分析文件进行自动处理,以获取双曲铝板对应各点在回弹后的Z向位移;将自动处理获取的处理结果、对应的仿真前坐标以及分析时的材料参数,作为输入数据,对神经网络模型进行训练;设置材料参数并输入坐标数据表格,基于训练完成的神经网络模型,输出双曲铝板对应各点的坐标修正结果,实现对双曲铝板回弹误差的预估和校正。实现了双曲铝板回弹分析从“人工试错”到“智能预测”的跨越式升级。
技术关键词
双曲铝板
神经网络模型
有限元分析软件
坐标
回弹
脚本
参数
表格
异常数据点
泊松比
策略
数据完整性校验
金属成形技术
节点
应力
误差
多维特征向量
构建预测模型
系统为您推荐了相关专利信息
分类预测方法
BP神经网络模型
基坑监测技术
基坑工程施工技术
沉降监测数据
监测点
数据管理平台
深基坑监测
水平位移测点
数据采集模块
自动操控方法
微藻
氮缺乏培养基
光电
卡尔曼滤波器