摘要
本发明涉及一种城市商贸功能空间选择评估及预测方法、系统,包括基于“产业效益产出‑空间配置供给”的逻辑关系,构建多维特征体系;基于多维度数据融合以及空间化重构,将多维特征体系转化为具有精确空间拓扑关系的高质量多维特征数据集;基于XGBoost回归模型构建多任务预测网络,并将高质量多维特征数据集输入至网络中进行模型训练;基于训练好的多任务预测网络通过多维度特征输入、模型推理计算及空间化结果输出进行城市商贸功能空间选择评估及预测。该方案的实施能够提升城市商贸功能空间选择的科学性和准确性。
技术关键词
多维特征数据
空间拓扑关系
多任务
机器学习文本分类
指标
网络
空间分布规律
跨平台数据
数据融合算法
设施
数据库引擎
基底
交通
规模
重构
词频统计
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场景
空气质量调控
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Dijkstra算法
数据处理中心
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数据传输网络
电网运行数据
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多时间尺度协调
分时段
深度神经网络模型
时序特征
融合特征
双向注意力机制
风险评估值
多模态