摘要
本申请公开了一种联合优化的聚类分布式光伏功率预测方法及系统,涉及分布式能源管理相关领域,包括:进行数据本地调用,进行时序对齐,构建多维特征关联数表;提取地理位置信息和历史出力数据进行相似性分析,进行谱聚类,输出光伏集群;根据功率预测尺度采集气象时序数据输入集群功率预测模型,进行集群式功率预测;依据集群级功率预测值进行并网时空联合优化,输出储能充放电调度策略;在进行单站拟合折算,输出分布式功率预测值后,进行出力偏差识别,定位故障节点;动态更新储能充放电调度策略。解决现有功率预测存在精度不高,难以实现跨集群功率优化调度,电网运行稳定性不佳的技术问题,达到提高预测准确性和电网运行稳定性的技术效果。
技术关键词
光伏发电单元
集群
地理位置信息
分布式光伏电站
光伏电站故障
分布式功率
出力曲线
气象
时序
数据
矩阵
空间相关性系数
储能
策略
动态更新
分布式能源管理
动态时间规整算法
偏差
系统为您推荐了相关专利信息
故障节点恢复
集群配置文件
分片
负载均衡器
高性能
负载均衡方法
域名解析请求
时延
服务器节点
DNS解析
分布式光伏电站
汇流
划分方法
电流传输路径
划分算法
电网负荷预测
智能充电桩系统
双麦克风阵列
数据采集模块
区块链智能合约