人参质量评估方法、装置、设备及存储介质

本发明创造提供了一种人参质量评估方法、装置、设备及存储介质，属于中药材质量评估技术领域，其中所述方法包括：生成历史人参样本的产地标签和含量标签，并提取历史人参样本的高光谱特征；构建多任务卷积神经网络模型；对多任务卷积神经网络模型进行训练；提取实时人参样本的高光谱特征，将实时人参样本的高光谱特征输入训练后的多任务卷积神经网络模型，生成实时人参样本的产地预测结果和人参皂苷含量预测结果。本发明创造所述的一种人参质量评估方法、装置、设备及存储介质，能够实现损失函数的自适应权重平衡，并实现高效协调的多任务学习优化，获得模型整体预测性能的提升。