摘要
本发明公开了一种存储器件故障预测方法、设备、介质及产品,涉及存储技术领域,通过获取设备的多个管理控制器采集的日志文件,即获取多源日志文件,覆盖更多的与存储器件故障相关的信息源;将多源日志文件的事件序列进行对齐处理,得到对齐事件集,从对齐事件集中提取目标存储器件的存储单元特征及存储单元特征的第一关联特征,并调用多个输入数据不同的故障预测模型以基于存储单元特征和第一关联特征进行目标存储器件的故障预测,解决相关技术中仅关注存储单元错误而导致对潜在错误的检出率较低的问题,提高存储器件的异常信息的检出概率,根据故障预测模型的输出结果确定目标存储器件的故障预测结果,从而提高存储器件的故障预测结果的准确性。
技术关键词
故障预测模型
故障预测方法
存储器件
监控阈值
单位存储单元
非易失性存储介质
错误数量
智能平台管理接口
系统事件日志
序列
存储计算机程序
关系
计算机程序产品
参数
存储技术
异常信息
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
电池故障预测方法
数据
门控循环单元
RNN模型
温度随时间变化
数字化管理方法
设备健康状态评估
全生命周期管理
煤机设备
传感器采集设备
轴承故障预测方法
故障预测模型
旋转机械设备
故障类别
工况判别
设备故障诊断方法
关节
节点
信号采集传感器
故障诊断模型
风机轴承
故障预测方法
随机森林
故障特征
驱动端轴承