摘要
本发明公开了一种面向电力领域的知识库处理方法及系统,该方法包括:对预先采集的未批注的电力领域语料进行基于无监督学习的实体知识识别,提取出关键信息;通过预设的第一提示模版对所述关键信息进行知识融合,构建电力领域知识库;通过预先构建的大模型对所述电力领域知识库进行多任务调优训练,得到训练后的大模型以及优化后的电力领域知识库;本发明无需依赖人工批注的数据进行训练,面对海量未标注的电力领域数据,通过反复迭代训练能不断提高大模型在各项任务上的表现并针对性优化后的电力领域知识库,能有效提高电力领域的知识抽取的效率和准确性。
技术关键词
电力
无监督学习
文本
多任务
模版
多头注意力机制
实体识别模型
语义特征
依赖人工
识别模块
参数
数据
分词
语句
主题
聚类
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负荷预测模型
深度学习模型
中心服务器
样本
电网负荷预测
超图模型
双通道模型
电力
计算机程序指令
顶点特征
意图
画面显示方法
三维画面显示装置
语音
计算机程序产品
输电线路山火灾害
监测方法
山火灾害监测
计算机程序产品
风速
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虚拟同步机
参数整定方法
灰狼优化算法
稳态功率