基于大语言模型动态优化的数字资产评估方法及系统

本发明涉及数据处理领域，公开了基于大语言模型动态优化的数字资产评估方法及系统，包括以下步骤：对需要分析的数据进行维度标签分类，根据类别从提示库中检索对应的LLM提示模板。其次，由大语言模型对分析过程中携带的信息进行置信度计算以及纠偏，得到纠偏后的分析信息。再者，通过收集到的纠偏信息，进一步投喂训练大模型，优化大模型的分析性能，实现模型的自迭代优化。最后通过动态优化的大模型，对外提供数据处理分析服务。本发明利用大语言模型的丰富背景知识及推理能力，通过大语言模型的持续动态优化，实现数据的处理以及分类目的。