摘要
本发明涉及农产品配送技术领域,涉及到一种蔬菜基地直供的蔬菜智能分析配送方法。本发明通过获取采摘后蔬菜的成熟度关联特征,经成熟度评估算法得到成熟度并分类;基于历史配送数据构建成熟度‑配送时间‑配送环境‑预计收到蔬菜品质评分的预测模型,结合预计配送时间及预测配送过程环境参数,依据预测模型输出的预计收到蔬菜品质评分,并对不同成熟度类别的蔬菜进行配送分配;同时基于用户反馈信息分析预测模型的准确率,并根据预测模型的准确率对预测模型进行迭代优化。本发明通过闭环反馈机制,能够持续修正模型参数以匹配实际配送场景,从而提升模型的预测精度与系统的适应性,保障长期配送过程中蔬菜品质的稳定性。
技术关键词
蔬菜基地
蔬菜智能
配送方法
线性回归方程
偏差
评估算法
高精度地图规划
农产品配送技术
交通路况数据
订单
光谱检测设备
序列
闭环反馈机制
线性回归方法
训练预测模型
配送工具
图像采集设备
机器学习算法
预警机制
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阀门粘滞补偿
非线性控制方法
控制回路
变量
进化算法
层次结构模型
新型配电网
综合评价方法
交叉验证法
层次分析法