模糊图像去模糊方法及系统

本发明公开了一种模糊图像去模糊方法及系统，通过使用特征增强和不同扩张因子的Transformer，该模块使模型能够更充分地学习模糊图像中的全局信息和局部信息，这有助于捕捉图像中的远程依赖关系以及细微的局部细节，摒弃常用的激活函数，采用特征增强模块替代，增强了网络的灵活性和强大的泛化能力，将高频信息和低频信息分别处理后融合到原始模糊图像中，为去模糊提供了指导，有助于提高最终输出图像的质量，通过对不同频率的信息进行精细处理和融合，该模块有助于模型更好地平衡全局信息与局部信息、高频信息与低频信息之间的关系。