摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的系统自我监控修复方法及系统,通过知识图谱的方式对脚本具体内容进行管理,使代码、文档、变更记录等形成一个整体,通过知识图谱的方式进行知识推理,塑造出修复的模型,实现整个自动化测试脚本的自动修复功能,更加智能化,不需要每次都人工手动调试脚本,降低了自动化测试系统的人力维护成本,结合打分模型,可以监控自动化测试脚本的运行,从而提高整个软件测试流程的效率。
技术关键词
自动化测试脚本
修复方法
监控修复系统
机器学习分类
知识图谱构建
自动化测试框架
分类方式
自动修复功能
知识图谱分析
自动化测试系统
数据库表结构
策略
训练分类模型
修复成功率
自然语言
模块
导入工具
语义
系统为您推荐了相关专利信息
知识点
教学质量评估系统
分布式声学传感器
教师
智能评估模型
自动化软件测试方法
生成测试用例
图形处理技术
测试覆盖率
自然语言理解模型
数据智能管理方法
数据智能管理系统
节点
分布式数据管理
背景图