摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的系统自我监控修复方法及系统,通过知识图谱的方式对脚本具体内容进行管理,使代码、文档、变更记录等形成一个整体,通过知识图谱的方式进行知识推理,塑造出修复的模型,实现整个自动化测试脚本的自动修复功能,更加智能化,不需要每次都人工手动调试脚本,降低了自动化测试系统的人力维护成本,结合打分模型,可以监控自动化测试脚本的运行,从而提高整个软件测试流程的效率。
技术关键词
自动化测试脚本
修复方法
监控修复系统
机器学习分类
知识图谱构建
自动化测试框架
分类方式
自动修复功能
知识图谱分析
自动化测试系统
数据库表结构
策略
训练分类模型
修复成功率
自然语言
模块
导入工具
语义