基于知识图谱的系统自我监控修复方法及系统

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基于知识图谱的系统自我监控修复方法及系统
申请号:CN202511241985
申请日期:2025-09-02
公开号:CN120803791A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的系统自我监控修复方法及系统,通过知识图谱的方式对脚本具体内容进行管理,使代码、文档、变更记录等形成一个整体,通过知识图谱的方式进行知识推理,塑造出修复的模型,实现整个自动化测试脚本的自动修复功能,更加智能化,不需要每次都人工手动调试脚本,降低了自动化测试系统的人力维护成本,结合打分模型,可以监控自动化测试脚本的运行,从而提高整个软件测试流程的效率。
技术关键词
自动化测试脚本 修复方法 监控修复系统 机器学习分类 知识图谱构建 自动化测试框架 分类方式 自动修复功能 知识图谱分析 自动化测试系统 数据库表结构 策略 训练分类模型 修复成功率 自然语言 模块 导入工具 语义
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沪ICP备2023015588号