基于超短期功率预测的光伏-储能滚动调度方法及系统

本申请涉及电力调度技术领域，具体为基于超短期功率预测的光伏‑储能滚动调度方法及系统，方法包括：采集用电负荷、云层变化图像及光伏发电功率的多源异构数据；通过神经网络构建云层遮挡影响模型，得到遮挡时间、强度与发电功率的映射关系；利用历史负荷数据与云层图像，分别预测用电负荷变化和光伏功率；将各类数据整合并计算功率差值，通过储能系统平衡差额；构建光伏与储能动态变化的双向图模型，对节点间动态连接与结构进行调整；采用滚动调度优化，制定合理的储能充放电策略，实现光伏‑储能系统的动态平衡与高效运行。