摘要
本发明涉及田间性状检测技术领域,尤其涉及一种基于农作物育种的田间性状检测方法,包括:根据检测的田间农作物颜色数据和土壤数据确定环境惩罚值,根据检测的田间农作物生长数据和农作物管理平台存储的营养数据确定产量奖励值,根据检测的田间土壤元素数据确定肥料利用值;进行加权求和生成施肥调节奖励函数,动态系数根据农作物管理平台的农作物育种阶段大数据拟合确定;基于施肥调节奖励函数定时更新施肥量强化学习模型,施肥量强化学习模型基于Critic网络结合Actor网络确定育种多元素推荐施肥量。本发明实现了强化学习模型结合育种的抗逆、增产、节肥的协同闭环检测和田间检测数据挖掘。
技术关键词
农作物管理
强化学习模型
田间农作物
农作物病害
叶面积指数
多元素
网络
多层感知机
水质传感器
视觉传感器
肥料
大数据
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平台
动态
颜色
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