一种基于农作物育种的田间性状检测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于农作物育种的田间性状检测方法
申请号:CN202511242170
申请日期:2025-09-02
公开号:CN120763710B
公开日期:2025-12-23
类型:发明专利
摘要
本发明涉及田间性状检测技术领域,尤其涉及一种基于农作物育种的田间性状检测方法,包括:根据检测的田间农作物颜色数据和土壤数据确定环境惩罚值,根据检测的田间农作物生长数据和农作物管理平台存储的营养数据确定产量奖励值,根据检测的田间土壤元素数据确定肥料利用值;进行加权求和生成施肥调节奖励函数,动态系数根据农作物管理平台的农作物育种阶段大数据拟合确定;基于施肥调节奖励函数定时更新施肥量强化学习模型,施肥量强化学习模型基于Critic网络结合Actor网络确定育种多元素推荐施肥量。本发明实现了强化学习模型结合育种的抗逆、增产、节肥的协同闭环检测和田间检测数据挖掘。
技术关键词
农作物管理 强化学习模型 田间农作物 农作物病害 叶面积指数 多元素 网络 多层感知机 水质传感器 视觉传感器 肥料 大数据 电导率传感器 农作物品种 平台 动态 颜色 排水渠
系统为您推荐了相关专利信息
1
用于煤矿的数据治理方法及系统、存储介质
数字孪生 长短期记忆网络 数据治理方法 注意力机制 重构误差
2
一种能源系统颠覆性技术识别方法、设备及介质
能源系统 识别方法 关键词 节点 图谱
3
一种医疗机器人的辅助工作方法及医疗机器人
医疗机器人 强化学习模型 生成控制指令 策略 工作点
4
空天地一体化网络下面向应急救援场景的任务卸载方法
空天地一体化网络 救援场景 卸载方法 深度强化学习算法 时延
5
一种基于强化学习的车辆域控制器EOL测试程序生成方法
测试程序生成方法 强化学习模型 生成测试程序 蒙特卡洛 测试向量集
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号