一种电力调度自动化系统日志异常的检测方法

本发明涉及电数字数据处理技术领域，公开了一种电力调度自动化系统日志异常的检测方法，包括：通过历史日志数据构建固定深度解析树，并基于分词相似性提取日志模板；将电力调度领域知识转化为向量存入知识库；检索日志模板的知识库关联领域知识，输入大模型进行异常判断并标记模板标签；实时日志预处理后，通过解析树匹配模板库及自适应阈值策略继承模板标签，对未匹配日志触发在线模板更新；聚合异常日志的上下文及高频参数，结合检索结果及模板特征权重构建动态提示词，输入大模型进行多维度根因分析，并基于提示词驱动模板机制优化。解决了现有技术中人工维护困难、泛化能力弱、检测速度慢的问题，达成了高效检测、高准确性、自适应的目的。