摘要
本发明公开了多模态数据驱动的潜在灾害智能感知与应急数据工程系统,涉及智能信息处理技术领域,包括,超表面通信模块,利用灾害风险概率图和地形高度数据计算通信节点间相位梯度,生成波束赋形矩阵,进行低功耗非视距数据传输,监测链路质量并反馈通信能耗,生成加密数据包;云端协同模块,对加密数据包解密并进行三维灾情推演,生成灾害影响热力图;救援决策模块,利用改进路径规划算法,对灾害影响热力图进行路径优化,生成优化后救援路径,并结合通信能耗数据及回传地形参数,生成更新后通信功率与冗余度配置参数。本发明大幅提升应急通信的可靠性与能源利用效率,确保关键区域通信链路稳定且具有冗余性。
技术关键词
波束赋形矩阵
工程系统
数据
网格模型
热力图
路径规划算法
通信节点
冗余度
风险
节点间距离
智能信息处理技术
评估通信链路
加密
动态时间规整算法
力学
数字地形模型
加速器
能量管理模块
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防水灯箱
空气换热
智能控制方法
数据融合算法
动力
患者临床数据
评估装置
个性化治疗策略
生物医学技术
核苷酸
混合深度学习模型
浓度识别方法
图像特征向量
多波段
序列
调优方法
日志数据库
超参数
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建筑能耗管理系统
设备运行数据
负荷
长短期记忆网络
能源管理