摘要
本发明涉及三维重建与点云处理技术领域,具体为基于多模态融合的输电杆塔几何结构与真实表面重建方法,包括:获取输电杆塔的可见光影像序列与激光雷达点云数据;对可见光影像序列进行位姿估计,进行配准筛选关键帧;沿Z轴方向对激光雷达点云进行分层,提取质心节点构成骨架特征集;提取局部几何特征、密度特征与主成分分析方向特征;以质心节点为中心检索其最近邻高斯椭球,将点云特征与高斯特征进行对齐;计算全局密度函数,通过等密度线性插值确定等值面点及其法向量;生成连续、平滑的初始三角网格模型;在网格上生成高斯并通过渲染器联合优化顶点位置、椭球参数、颜色及不透明度,以恢复局部几何与纹理细节。
技术关键词
表面重建方法
输电杆塔
多模态
协方差矩阵
激光雷达点云数据
三角网格模型
面点
邻域
密度
影像
骨架特征
局部特征描述子
保证数据一致性
重建算法
节点
点特征直方图
系统为您推荐了相关专利信息
指向控制方法
波束成形权值
视觉特征
音频特征
多模态传感器
导航传感器
多模态
分层特征提取
深度图像数据
补偿算法
等效电路模型参数
采样点
辨识方法
协方差矩阵
误差变化量
问答模型训练方法
像素点
文本
图像
训练神经网络模型
精准识别方法
动物
多通道
深度学习模型
降噪模型