摘要
本发明公开了基于无人机技术的多物理场耦合的边坡监测方法及系统,属于边坡监测技术领域。本发明通过对卫星遥感图像进行轮廓识别,能够在较大范围的卫星遥感图像中获取精确的边坡有效区域,之后再对边坡有效区域进行特征识别,从而识别出边坡的表面特征数据;通过判断物理场之间的相关性和物理场自身的突变性,从而能够筛选出与边坡监测更为紧密相关且精简的物理场特征数据,避免了海量物理场特征数据导致的边坡监测误判;通过将物理场特征数据和表面特征数据进行数据耦合,使得边坡监测特征数据实现了从宏观轮廓识别到微观物理场分析的全面覆盖,确保了边坡监测神经网络模型能够输出更为准确的边坡监测结果;提高了边坡监测的准确性。
技术关键词
卫星遥感图像
边坡监测方法
物理
无人机技术
多源异构数据
像素点
神经网络模型
图像特征识别
滑动窗口
特征识别算法
特征分析方法
轮廓识别
边坡监测系统
特征识别模块
耦合方法
系统为您推荐了相关专利信息
迷走神经刺激
诊疗设备
生物电信号传感器
微型机械臂
信号采集模块
贮藏运输装置
电压转换装置
物理
贮藏运输方法
导线