摘要
本发明涉及信息检索技术领域,具体涉及基于分解Transformer的图像检索方法。该方法将多头自注意力模块和多层感知机块模块拆分为多个并行的子模块,构建了一个分解Transformer模块,通过相互独立的子模块实现对多样化特征的表达。此外,设计一种自适应路由模块,利用可学习的选择器,实现对输入动态匹配一个子模块进行处理。该方法能够更有效地适应不同图像的特征差异,提升哈希编码的表示能力。
技术关键词
多层感知机
图像检索方法
子模块
图像检索模型
注意力
分解特征
存储计算机程序
信息检索技术
编码模块
可读存储介质
输出特征
处理器
三元组
存储器
矩阵
电子设备
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负载均衡系统
任务分配策略
负载均衡方法
模块
智能药盒
Kano模型
生成产品模型
结构设计参数
子模块
数据模拟方法
前馈神经网络
数据模拟技术
对抗性
注意力机制