摘要
本发明公开了一种基于手术器械清点归类智能打包系统,涉及医疗设备管理技术领域,旨在解决传统人工清点易出错、打包效率低、器械管理追溯难的手术器械管理过程中的技术问题,包括:多模态视觉传感采集模块,用于采集手术器械的多模态影像数据及相关辅助信息,算法处理抗干扰模块、数据校验与修正中心、器械流程管理适配模块、信息提取与追踪模块、应急控制交互模块、智能打包提醒模块、数据存储交互模块、标准参数库动态更新模块。本发明通过标准参数库动态更新模块及在用器械参数定期修正机制,实现标准参数库与实际器械状态的实时同步,有效克服了传统静态参数库导致的识别精度衰减难题,显著提升管理系统的适用性和可靠性。
技术关键词
智能打包
抗干扰模块
传感采集模块
动态更新
半监督学习算法
新型器械
医疗设备管理技术
识别手术器械
参数修正单元
结构光摄像头
多模态特征融合
影像
训练识别模型
数据存储
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股票价格预测方法
价格趋势预测
编码器
金融时间序列预测
变量
优化神经网络模型
教师
知识蒸馏技术
学生
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面状
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多线程架构
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