摘要
本发明公开了基于多智能体协同的检索生成方法、系统、终端及介质,涉及人工智能领域。通过查询分析智能体对自然语言查询指令转换的输入词嵌入进行语义分析,确定语义意图向量;通过策略构建智能体对语义意图向量进行强化学习和元学习,确定检索策略;根据知识图谱节点嵌入对语义意图向量进行语义增强得到语义增强向量;根据语义增强向量、检索策略以及实时系统负载确定数据通道并调用数据通道进行检索得到各候选文档;基于自适应反思反馈机制结合自编码器和生成对抗网络根据各候选文档生成目标答案。有效地解决了现有技术依赖于固定检索策略,在面对复杂查询、多轮互动以及跨模态数据融合时存在局限,容易受到噪音干扰且语义匹配不够精准的问题。
技术关键词
多智能体协同
语义意图
检索策略
注意力
生成对抗网络
生成方法
答案
实时系统
编码器
前馈神经网络
多尺度
高维特征向量
图谱
编码模块
自然语言
节点
跨模态数据
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关键字
实体
门控循环单元网络
图谱
健康状态评估方法
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焦点
动态
健康状态评估技术
集成学习模型
条件生成对抗网络
超参数
样本
变量