摘要
本申请提供一种基于大数据的积分商城订单滚动处理优化方法与系统,包括:针对所述冲突订单列表,采用动态优先级调整机制,基于所述用户行为轨迹数据包括历史兑换偏好,调整订单处理优先级,得到资源分配方案;通过队列重排序机制整合所述订单序列,基于所述资源分配方案重新排列顺序,得到最终处理顺序,优先执行所述高优先级请求,同时维持队列稳定性;若所述最终处理顺序存在剩余冲突,则通过备用资源集合调度机制,从预设备用库存提取补充资源,得到完整执行计划,所述计划覆盖所有订单处理路径;基于所述完整执行计划,监控订单处理进度,通过进度追踪和异常检测,反馈实时状态,迭代调整,得到稳定运行的订单流。
技术关键词
商城
资源分配
大数据
序列
监控订单
计划
排序算法
列表
偏好特征
轨迹
机制
参数
队列管理
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频率
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序列