摘要
本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种基于人工智能的数字化转型诊断方法及系统,所述方法通过预设信息提取模型自动抽取用户行业、规模、管控模式、上市地点等多维属性,在一定数量的预设指标体系中精准匹配最契合用户特征的目标指标体系,基于目标指标体系从题库中获取关联的题目,完成权重分配、题序优化等配置,信息提取模型同时处理多模态数据,提升了用户属性识别准确率,进而提高了企业数字化转型诊断的准确性。
技术关键词
信息提取模型
诊断方法
指标库
层级
抽取结构化数据
多模态信息
语义向量
编码
策略
卷积神经网络提取
时序特征
中心控制台
基础
文本
人工智能技术
诊断系统
集成模块
数据同步
图像
系统为您推荐了相关专利信息
电子器件
链路故障诊断方法
系统运行状态
多源证据融合
背板
特性设计方法
数据驱动模型
专家评价系统
指标
数据编码
电池单体
综合评价指标
残差矩阵
电池组
主成分分析法
电子材料
管理服务方法
场景特征
数字签名技术
分区